醫療新知--皮膚疾病輔助判斷新技術/皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)
【華人健康網記者黃曼瑩/台北報導】皮膚疾病一般在臨床上有時難以鑑別,像是惡性皮膚腫瘤,與良性的痣或老人斑,有時就難以區別。臺大醫院醫神計畫團隊與威強電集團威聯通共同開發「皮膚科疾病分類(AI-CDSS系統)」技術,建立人工智慧(AI)平台與手機App,可以快速提供判讀結果供臨床醫師參考。
人工智慧演算
皮膚科疾病分類AI-CDSS系統,利用人工智慧演算法,以國人之皮膚狀況與變化為基準,並依據實際病理切片報告為訓練標準答案,採用三種知名的深度學習架構:Inception V3、NasNet ,以及 Inception ResNet V2之模型分析結果,在第一階段測試資料驗證之準確度已達9成。
於綜合分析每一張影像後,系統以疾病可能性的長條圖形式,快速提供判讀結果供臨床醫師參考,作為初步快篩良、惡性腫瘤之輔助系統。
醫病雙贏-皮膚科的五類疾病自動判讀
臺大醫院賴飛羆醫務秘書、臺大醫院皮膚部詹智傑表示,利用此平台自動判讀皮膚科的五類疾病分別為:基底細胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鱗狀細胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症/老人斑(SEB K)。其中前三類是不可忽視的惡性皮膚腫瘤,與後兩類良性的痣或老人斑有時難以區別,若在醫師臨床診斷之外加上智慧判讀輔佐,將可減少過度或不足的後續檢驗,帶來醫病雙贏。
執行時僅需將病人皮膚病灶處拍照後上傳至系統分析,幾秒內就可以在手機上顯示判讀結果,於醫師臨床診斷時快速提供類似第二專家意見,目前臺大醫院皮膚科門診驗證已經試用中,藉此系統能在短時間內提供診斷建議,讓病人能迅速獲得後續治療方針。
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